Vilhelm von Ehrenheim: Observability räddar när AI-agenter spårar ur | En AI till Kaffet #71

Vilhelm von Ehrenheim: Observability räddar när AI-agenter spårar ur | En AI till Kaffet #71

0 Anmeldelser
0
Episode
80 of 93
Længde
1T 1M
Sprog
Svensk
Format
Kategori
Fakta

Hur sätter man rimliga sanity checks när beslut fattas av modeller?

AI-agenter utlovar autonomi, fart och skalbarhet. I praktiken går de ofta sönder på tysta, svårupptäckta sätt. Tester passerar trots att produkten är trasig, agenter fastnar i loopar, kontext sväller, verktyg används fel – och ingen märker något förrän det redan är för sent.

I det här avsnittet pratar vi med Vilhelm von Ehrenheim, chief AI officer på QA.tech, om varför observability är den avgörande skillnaden mellan fungerande agentsystem och kaos. Vad behöver du faktiskt kunna se när agenter arbetar utanför din kodbas? Varför är mindre kontext, färre verktyg och tydligare gränser ofta mer robust än “smartare” agenter?

Följ oss på Spotify och lyssna på avsnittet här:

https://open.spotify.com/show/7fgcJR0gDwOOT57ys3xATI

#ai #enaitillkaffet #chatgpt #podcast #observability #agenter #testautomation #mcp #playwright


Lyt når som helst, hvor som helst

Nyd den ubegrænsede adgang til tusindvis af spændende e- og lydbøger - helt gratis

  • Lyt og læs så meget du har lyst til
  • Opdag et kæmpe bibliotek fyldt med fortællinger
  • Eksklusive titler + Mofibo Originals
  • Opsig når som helst
Prøv nu
DK - Details page - Device banner - 894x1036
Cover for Vilhelm von Ehrenheim: Observability räddar när AI-agenter spårar ur | En AI till Kaffet #71

Other podcasts you might like ...