Kan stora språkmodeller användas för att stärka patientsäkerheten?

Kan stora språkmodeller användas för att stärka patientsäkerheten? Resultat från Region Västmanland tyder på att svaret på den frågan är ja.

– Vården har samlat en guldgruva med information som vi nu ser att det finns möjlighet att analysera och använda för att förbättra patientsäkerheten, säger Anders Krifors, chefsläkare och överläkare på infektionskliniken på Västerås sjukhus.

I ett nationellt projekt samarbetar Region Västmanland nu med Västra Götalandsregionen, Region Skåne, Sveriges Kommuner och Regioner, Innovation Skåne och AI Sweden för att ta både användningen av språkmodeller och nödvändig datadelning till nästa nivå.

Tillsammans med Magnus Kjellberg, som leder Kompetenscentrum AI på Sahlgrenska universitetssjukhuset och är också regional AI-samordnare på regionens centrala AI-kontor, gästar Anders Krifors AI Sweden Podcast.

Avsnittet handlar bland annat om

• Hur de stora mängder information som i avvikelserapporter kan analyseras med AI för att identifiera mönster och förbättra patientsäkerheten. • Region Västmanlands arbete med att använda AI för att klassificera läkemedelsavvikelser och lyckades uppnå en klassificeringskvalitet i nivå med domänkunninga experter. • Om hur information insamlad i fritext kan struktureras med hjälp av språkmodeller. • Hur lärdomar från projektet kan överföras till andra tillämpningsfall inom vården, och även till andra samhällssektorer som hanterar avvikelserapporter.

Projektet är medfinansierat av Tillväxtverket genom Europeiska regionala utvecklingsfonden.