L’abbandono precoce della carriera universitaria è un problema che interessa sia le università sia le istituzioni: la ricerca presentata in questo volume nasce dalla necessità di riflettere sui processi di monitoraggio e valutazione all’interno di ambienti di apprendimento online al fine di identificare modelli e strumenti utili a individuare potenziali studenti a rischio drop-out. Come è possibile utilizzare i dati relativi alla carriera studentesca, in particolare Learning Analytics e quelli provenienti dalle piattaforme didattiche digitali, per prevenire il rischio di abbandono? Quali indicatori sono più efficaci per monitorare la partecipazione degli studenti nei corsi universitari online? Come possono essere utilizzati i test standardizzati per informare la didattica e migliorare la qualità dei percorsi formativi? Lo studio propone, alla luce di una riflessione più ampia, un indicatore composito che misura il livello di partecipazione degli studenti nei corsi online, e permette di identificare i soggetti arischio, favorendo un ambiente di apprendimento più inclusivo.

© 2024 IULPress (E-bog): 9791281278127

Release date

E-bog: 14. maj 2024