Kliv in i en oändlig värld av stories
Fakta
Join Frank Kane, who worked on Amazon and IMDb’s machine learning algorithms, as he guides you on your first steps into the world of data science. Hands-On Data Science and Python Machine Learning gives you the tools that you need to understand and explore the core topics in the field, and the confidence and practice to build and analyze your own machine learning models. With the help of interesting and easy-to-follow practical examples, Frank Kane explains potentially complex topics such as Bayesian methods and K-means clustering in a way that anybody can understand them.
Based on Frank’s successful data science course, Hands-On Data Science and Python Machine Learning empowers you to conduct data analysis and perform efficient machine learning using Python. Let Frank help you unearth the value in your data using the various data mining and data analysis techniques available in Python, and to develop efficient predictive models to predict future results. You will also learn how to perform large-scale machine learning on Big Data using Apache Spark. The book covers preparing your data for analysis, training machine learning models, and visualizing the final data analysis.
© 2017 Packt Publishing (E-bok): 9781787280229
Utgivningsdatum
E-bok: 31 juli 2017
1 miljon stories
Lyssna och läs offline
Exklusiva nyheter varje vecka
Kids Mode (barnsäker miljö)
För dig som lyssnar och läser ofta.
1 konto
100 timmar/månad
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
För dig som vill lyssna och läsa obegränsat.
1 konto
Lyssna obegränsat
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
För dig som vill dela stories med hela familjen.
2-6 konton
100 timmar/månad för varje konto
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
2 konton
239 kr /månadFör dig som vill prova Storytel.
1 konto
20 timmar/månad
Spara upp till 100 olyssnade timmar
Exklusivt innehåll varje vecka
Avsluta när du vill
Obegränsad lyssning på podcasts
Svenska
Sverige